本人聚焦于大气环境遥感前沿研究，围绕“如何准确获取全球气溶胶特性？”这一核心科学问题，提出了全场景云与霾智能识别方法，发展了高精度且通用的卫星气溶胶反演算法，开发了高分辨率、长时序的多气溶胶特性数据集，为服务国家生态文明建设提供数据支撑。
学术贡献一：探究了卫星气溶胶反演临界条件和误差传播特征，发展了高时空分辨率气溶胶光学厚度和单次散射反照率反演算法，揭示了典型气溶胶污染的生消扩散动态过程。
学术贡献二：厘清了气溶胶反演的主要误差来源，发展了全球、区域适应的陆地细模态气溶胶物理反演算法，显著提高了细模态参数的反演精度（超过60%），应用到风云四号卫星数据，推动了国产卫星定量遥感应用。
学术贡献三：剖析了主流气溶胶产品的精度和稳定性，联合国内外多颗卫星，评估并改进了卫星辐射观测质量和可靠性，发展了统一的气溶胶反演框架LaGA，构建了长期、一致的总和细模态气溶胶数据集。