教授
发布时间：2023-05-04
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| 影响因子： | 2.278 |
| DOI码： | 10.3969/j.issn.1003-0174.2023.03.005 |
| 所属单位： | 长江大学计算机科学学院 |
| 发表刊物： | 中国粮油学报 |
| 刊物所在地： | 北京 |
| 项目来源： | 中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目2020（2020ITA03012） |
| 关键字： | 储粮害虫 匈牙利算法 长短期记忆网络(LSTM) 轨迹跟踪 余弦相似度 |
| 摘要： | 长期以来储粮害虫给粮食储物带来严重损失,为寻找一种安全高效、环境友好的储粮害虫防治方法替代化学防治,本文研究储粮害虫的运动行为。采用计算机视觉技术对视频图像逐帧处理,运用匈牙利算法对多个储粮害虫目标轨迹跟踪,并结合长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)与余弦相似度方法解决多个储粮害虫在运动过程中目标重叠的问题。实验结果表明,该方法在137个储粮害虫正常运动视频中达到98.5%的跟踪准确度,在58个含有目标重叠的视频中达到89.7%的准确度。最后计算实时运动行为指标,如行走距离、行走速度、行走方向等,这为分析在热处理、熏蒸、气调等杀虫过程中储粮害虫运动行为,推算其移动范围并依此调整杀虫强度,从而控制成本以达到最好的杀虫效果提供理论支持,为建立高效的储粮害虫防治方案提供一种策略参考。 |
| 合写作者： | 张豫麒, 吕建华, 洪胜兵, 董天豫, 佘金惠, 黄华姿 |
| 第一作者： | 闵超 |
| 论文类型： | 期刊论文 |
| 通讯作者： | 詹炜 |
| 论文编号： | 20260830-013 |
| 学科门类： | 工学 |
| 一级学科： | 计算机科学与技术 |
| 文献类型： | 期刊 |
| 卷号： | 38 |
| 期号： | 3 |
| 页面范围： | 28-34 |
| ISSN号： | 1003-0174 |
| CN号： | 11-2864/TS |
| 发表时间： | 2023-03-25 |
