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Predicting running-in wear volume with a SVMR-based model under a small amount of training samples

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发布时间：2023-11-10

所属单位：电子信息与电气工程学院

发表刊物：TRIBOLOGY INTERNATIONAL Volume: 128 Pages: 349-355

第一作者：张耕培

论文类型：期刊论文

论文编号：8aa886417bbfb106017bc9da857f10eb

发表时间：2018-12-15

上一条： Optimization of running-in surface morphology parameters based on the AutoML model

张耕培 (讲师)