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当前栏目: 论文成果

Segmentation of borehole acoustic reflection image using feature pyramid network and transfer learning

发布时间:2026-08-11 点击次数:

DOI码: 10.1016/j.geoen.2023.212088
所属单位: 江苏科技大学
教研室: 海洋学院
发表刊物: Geoenergy Science and Engineering
刊物所在地: 荷兰
关键字: borehole acoustic reflection image; image segmentation; feature pyramid network; transfer learning
摘要: 针对井外地质构造在声波反射图像中的识别问题,构建带有效率型编码器的特征金字塔网络,并结合迁移学习与复合损失进行训练。方法能够提取多尺度特征,减少标注数据需求并提高地质结构分割效果。
备注: 来源:https://doi.org/10.1016/j.geoen.2023.212088
合写作者: Hanchang Xu, Xihao Gu, Chengming Luo
第一作者: Fantong Kong
论文类型: 科研论文
通讯作者: Shengqing Li
学科门类: 理学
一级学科: 地球物理学
文献类型: 期刊论文
卷号: 229
页面范围: 212088
ISSN号: 2949-8910
发表时间: 2023-10-01
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