发布时间：2026-08-11
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| DOI码： | 10.1016/j.apacoust.2025.110564 |
| 所属单位： | 江苏科技大学 |
| 教研室： | 海洋学院 |
| 发表刊物： | Applied Acoustics |
| 刊物所在地： | 荷兰 |
| 项目来源： | 国家自然科学基金(42204126,12204200) |
| 关键字： | underwater acoustic signal classification; wavelet scattering transform; attention mechanism; limited dataset |
| 摘要： | 将波散射变换提取的多尺度稳定特征输入注意力增强卷积神经网络，用于小样本水声信号分类。方法减少了对手工特征和大量标注数据的依赖，并在ShipsEar数据集的有限训练样本条件下取得较高分类准确率。 |
| 备注： | 来源：https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2025.110564 |
| 合写作者： | Biqi Zhang, Biao Wang, Chengming Luo, Lin Ma |
| 第一作者： | Yongxiang Liu |
| 论文类型： | 科研论文 |
| 通讯作者： | Fantong Kong |
| 学科门类： | 工学 |
| 一级学科： | 信息与通信工程 |
| 文献类型： | 期刊论文 |
| 卷号： | 232 |
| 页面范围： | 110564 |
| ISSN号： | 0003-682X |
| 发表时间： | 2025-03-15 |
