赵辉
教授
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个人简介
山东乐陵人,1984年生,国家优青人才项目获得者、国务院政府特殊津贴获得者、巴渝学者讲座教授,荣获第30届孙越崎能源青年科技奖,国际石油工程师协会SPE会员,国家自然科学基金通讯及会评专家、中国通信工业协会智能制造专家委员会专家委员。主持国家自然科学基金4项、国家重大专项及油田企业等课题40余项。以第1或通讯作者在《SPE J》、《Fuel》、《石油学报》、《中国科学》等期刊发表SCI/EI论文50多篇, ESI全球TOP 0.1%热点论文1篇、2017年度中国石油科学十佳论文奖论文1篇;出版中英文专著4部、授权专利12项、软件著作权8项;获省部级科技进步奖7项,其中湖北省科技进步二等奖1项(排名1)、山东省科技进步一等奖1项(排名3)。研究发展了新的油气藏智能开发模拟及优化调控技术,创立了高效率、无网格特征的连接元数值模拟新方法,构建了智能注采、井网井位以及压裂缝网一体化优化技术,开展了配套油气井智能监测调控工具的研发,形成了具有自主产权的油气藏智能开发模拟优化软件(INSIM)及Web端云平台系统,荣获中石油梦想云大赛优秀成果奖(高校唯一)。研究成果在国内外近20个油田取得了应用和推广,先后被石油界发行量最大的技术杂志JPT(Journal of Petroleum Technology,石油科技)和国家自然科学基金委主办的《Science Foundation in China》进行报导,相关技术被集成和引入到全球最大的油藏数值模拟开源软件MRST(挪威科技工业研究所)和雪佛龙、壳牌等国外石油公司的油藏数值模拟软件中。
基本信息
- 电子邮箱:
- 所在单位:研究生院、党委研究生工作部
- 职务:研究生院院长
- 学历:博士研究生毕业
- 性别:男
- 学位:博士
- 职称:教授
- 毕业院校:中国石油大学(华东)
工作经历
教育经历
社会兼职
科研项目
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目,51922007,油气藏智能开发生产优化新方法,2020/01-2022/12,在研,主持;
国家自然科学基金面上项目,51874044,基于数据驱动的低渗油藏优势流道识别及调堵优化,2019/01-2022/12,在研,主持;
国家自然科学基金面上项目,51674039,基于连通性思想的碳酸盐油藏开发生产优化研究,2017/01-2020/12,在研,主持;
国家自然科学基金专项基金项目,51344003,油藏生产闭合优化控制理论研究,2014/01-2014/12,已结题,主持;
国家科技重大专项子任务,2016ZX05014-003-007,缝洞型油藏辅助历史拟合及生产优化软件研究,2016/01-2020/12,已结题,主持;
海洋石油国家重点实验室开放课题基金项目,CCL2015RCPSO223RNN,海上油田聚合物驱窜聚动态识别与优化控制研究,2015/12-2017/12,已结题,主持;
中石化科技部重大专项,缝洞油藏注采参数优化方法与计算模块研制,2015/09-2016/06,已结题,主持;
中海石油(中国)有限公司北京研究中心,CCL2018RCPS0237RCN,河流相油田聚窜风险识别与优化控制技术研究,2018/12-2019/12,已结题,主持;
南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江),油藏自动历史拟合及生产优化研究,2019/09-2021/12,在研,主持;
中海油发展事业部,基于数字驱动的最优注采建模算法系统开发,2010/03-2020/12,在研,主持;
长庆油田分公司,20CY1-FW-003,低渗裂缝型油藏水平井水窜通道识别及注采优化研究,2020/04-2021/10,在研,主持;
中国石油新疆油田分公司(勘探开发研究院),530井区J1b4+5油藏渗流模式及注采政策优化研究,2018/09-2019/08,已结题,主持;
中国石油化工股份有限公司华北油气分公司,34550139-17-ZC0607-0008,裂缝性油藏水窜通道判别模型建立及测试,2017/08-2018/06,已结题,主持;
国家科技重大专项测试项目,33550000-17-ZC0611-0006,缝洞型油藏井间连通性模型完善及应用测试,2017/06-2020/02,已结题,主持;
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院,RLPZ-D-2018-JS-266,碳酸盐岩油藏水驱开发智能井网优化研究,2019/06-2018/08,已结题,主持;
中国石油新疆油田分公司(勘探开发研究院),吉木萨尔页岩油小井距立体交错水平井开发效果评价与部署方案优化,在研,主持;
中国石油新疆油田分公司(勘探开发研究院),吉木萨尔页岩油开发效果评价及产能影响因素研究,在研,主持;
中海油服天津分公司,蒸汽驱智能注采实时优化软件,2020/11-2021/11,在研,主持;
中海油服天津分公司,稠油热采吞吐产能预测优化方法研究,2021/09-2022/10,在研,主持;
教材著作
《油藏开发闭环生产优化控制理论与方法》,科学出版社,赵辉,曹琳,等著,2016。
《井间动态连通性原理及其在致密储层中的应用》,科学出版社,刘顺,赵辉著,2016。
《Uncertainty Analysis and Optimization in Cyber-Physical Systems of Reservoir production》, Springer, 2020. (学术专著,一章)
代表论著
1、Hui Zhao, Zhijiang Kang, et al. A Physics-Based Data-Driven Numerical Model for Reservoir History Matching and Prediction with a Field Application. SPE Journal, 2016, 21(6): 2175-2194, SCI.
2、Hui Zhao, Lingfei Xu, et al. Flow path tracking strategy in a data-driven interwell numerical simulation model for waterflooding history matching and performance prediction with infill wells. SPE Journal, 2019, SPE-199361-PA. SCI.
3、Hui Zhao, Xiang Rao, et al. A Flownet-Based Method for History Matching and Production Prediction of Shale or Tight Reservoirs with Fracturing Treatment. SPE Journal, 2022, SPE-209624-PA. SCI.
4、Zhenyu Guo Albert C. Reynolds, Hui Zhao. A Physics-Based Data-Driven Model for History Matching, Prediction, and Characterization of Waterflooding Performance. SPE Journal; 2018,23(2): 367-395, SCI.
5、Hui Zhao, Chaohui Chen, Sy Do, et al. Maximization of a Dynamic Quadratic Interpolation Model for the Production Optimization. SPE Journal, 2013, 18(6), SCI.
6、Sheng G.L., Zhao H*., Su Y.L. et al. An analytical model to couple gas storage and transport capacity in organic matter with noncircular pores. Fuel, 2020, 268: 117288,ESI高被引.
8、7、Liu W, Zhao H*, Sheng G, et al. A rapid waterflooding optimization method based on INSIM-FPT data-driven model and its application to three-dimensional reservoirs[J]. Fuel, 2021, 292: 120219. SCI
9、ZHAO Hui, LI Yang, YAO Jun, et al. Theoretical research on reservoir closed-loop production management. Science China Tech(中国科学), 2011, 54(10), SCI.
10、赵辉, 盛广龙, 黄罗义, 等. 基于闪电模拟的油藏压裂裂缝网络扩展计算方法[J] 中国科学(技术科学), 2021.
11、赵辉, 刘伟, 饶翔, 等. 油藏数值模拟连接元计算方法[J]. 中国科学(技术科学), 2021.
12、Hui Zhao, Lingfei Xu, et al. A new and fast waterflooding optimization workflow based on INSIM-derived injection efficiency with a field application. Journal of Petroleum Science and Engineering; 2019, 179: 1186-1200, SCI.
13、Xu Y, Sheng G, Zhao H*, et al. A new approach for gas-water flow simulation in multi-fractured horizontal wells of shale gas reservoirs[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 199: 108292. SCI
14、Peng X, Rao X, Zhao H*, et al. A proxy model to predict reservoir dynamic pressure profle of fracture network based on deep convolutional generative adversarial networks(GCGAN)[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021,SCI.
15、Liu D, Rao X, Zhao H*, et al. An improved data space inversion method to predict reservoir state fields via observed production data[J]. Petroleum Science, 2021, 18(4): 1127-1142. SCI
16、Zhao H, Li Y, Cui S, et al. History matching and production optimization of water flooding based on a data-driven interwell numerical simulation model[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2016, 31: 48-66. SCI.
17、Hui Zhao, Gaoming Li, and A. C. Reynolds, et al. Large-Scale History Matching with Quadratic Interpolation Models. Computational Geosciences,2013,17(1):117-138, SCI.
18、ZHAO Hui, Kang Zhijiang, Sun Haitao, et al. An interwell connectivity inversion model for waterflooded multilayer reservoirs. Petroleum Exploration and Development(石油勘探与开发), 2016,43(1):106–114, SCI.
19、XIE Xiaoqing, ZHAO Hui*, et al. Prediction method of produced polymer concentration based on an interwell connectivity. Petroleum Exploration and Development(石油勘探与开发), 2017,44(2) : 286-293, SCI.
20、LEI Zhanxiang, MU Longxin, ZHAO Hui*, et al. Auto-optimization of production-injection rate for reservoirs with strong natural aquifer at ultra-high water cut stage. Petroleum Exploration and Development(石油勘探与开发), 46(4): 763-767, SCI.
21、赵辉,李阳,康志江.油藏开发生产鲁棒优化方法[J].石油学报, 2013, 34(5): 947-953, EI.赵辉, 谢鹏飞, 曹琳, 等. 基于井间连通性的油藏开发生产优化方法[J]. 石油学报, 2017,38(5): 555-561, EI.
科学研究
教学研究
学生信息
• 刘玉洋
• 黄罗义
• 马一凡
• 徐云峰
• 张新龙
• 陈玉琨
• 雷昇
• 陈雅楠
• 湛文涛
• 彭晓寅
• 辛莉源
• 龚杰
• 黄罗义
• 刘伟
• 徐云峰
• 李伯英
• 刘邓
• 马嘉令
• 谢书剑
• 聂新强
• 雷昇