专著：《固-液两相流及其在井眼清洁中的应用》，科学出版社，2020

1. 国家自然科学基金面上项目（编号：51874045）：大位移井钻进过程中动态岩屑运移与钻柱受力耦合机理研究，2019.01-2022.12；

2. 湖北省杰出青年基金项目：页岩气大位移井动态井眼清洁机理及智能监测算法研究，2019.09-2022.09；

3. “页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室”开放课题：实时智能井眼清洁监控方法研究，2018.06-2019.08；

4. 挪威国家石油公司：Real-time Hole Cleaning-Wellbore Monitoring，2019.11-2020.07；

5. 中石油渤海钻探工程技术研究院“水力振荡器安放位置及钻井参数优化方法研究”，2021.11-2022.12；

6. 中石化工程技术研究院“数据模型融合的井筒数字化关键技术研究”，2021.11-2022.11；

7. 中石化工程技术研究院“基于大数据的井筒安全风险预测与诊断的人工智能模型研究”，2021.08-2022.08；

8. 中石油工程技术研究院“复杂井管柱力学、压力场建模及高效求解算法研究”，2021.05-2022.12；

9. 中海油能源发展股份有限公司“海上钻完井智能预警技术研究及应用”，2020.04-2021.09；

10. 中石油塔里木油田“塔河南岸防塌防漏钻井液技术硏究”，2019.12-2021.11；

11. 中海油田服务股份有限公司“井眼轨迹校正（SAG）及磁校正（MAG）技术研究及软件开发”，2019.11-2021.12；

12. 中国石化石油工程技术研究院，“基于井眼清洁动态模拟的井下状态实时分析技术研究”，2018.07-2020.08；

13. 中海油“十三五”科技攻关项目《救援井关键技术研究及实钻工程示范》中专题二《救援井井眼拦截关键技术研究及工具研制》研究之课题：井眼轨迹不确定性研究及降低误差方法研究，2018.06-2019.08；

14. 中国石油集团渤海钻探工程有限公司工程技术研究院，“连续管钻井岩屑运移计算分析研究”，2018.4-2018.12；

1. Zhang F, Wang Y, Wang Y, et al. Modeling of dynamic cuttings transportation during drilling of oil and gas wells by combining 2D CFD and 1D discretization approach[J]. SPE Journal, 2020, 25(03): 1220-1240.

2. Tang, H., Zhang, S., Zhang, F.*, et al. Time series data analysis for automatic flow influx detection during drilling. Journal of Petroleum Science & Engineering, 2019,1721103-1111.

3. Zhang F, Kang Y, Wang Z, et al. Transient coupling of swab/surge pressure and in-situ stress for wellbore-stability evaluation during tripping. SPE Journal, 2018, 23(04): 1019-1038.

4. Zhang F, Miska S, Yu M, et al. A unified transient solid-liquid two-phase flow model for cuttings transport-modelling part. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 166: 146-156.

5. Zhang F, Miska S, Yu M, et al. A fast graphic approach to estimate hole cleaning for directional drilling. SPE Drilling & Completion, 2017, 32(01): 51-58.