喻思羽
副教授
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个人简介
喻思羽,男,1987年6月生,博士,副教授,主要从事程序设计语言、储层建模与人工智能等方面的教学和科研工作,研究方向为储层表征与建模、地质统计学与机器学习等方面算法与应用。2009年6月毕业于长江大学,获地理信息系统专业学士学位;2014年6月获长江大学三矿专业硕士学位;2019年6月获长江大学矿产普查与勘探专业博士学位。2019年9月至2021年8月,在长江大学石油与天然气工程博士后流动站工作;2021年9月入职长江大学地球科学学院,2022年12月起任副教授。主讲《Python程序设计》《数据结构》等本科课程。近年来,主持国家自然科学基金青年基金项目1项,作为湖北省科技创新群体“储层精细表征与建模”骨干成员,聚焦多点地质统计建模领域的技术瓶颈,提出多个高效建模新方法。公开发表学术论文20余篇,其中被SCI/EI等三大检索收录11篇,获得国家发明专利授权9项,登记软件著作权27项,出版专著2部,获省部级科技进步一等奖2项。
基本信息
- 所在单位:地球科学学院
- 学历:博士研究生毕业
- 性别:男
- 学位:博士
- 职称:副教授
- 毕业院校:长江大学
科学研究
论文成果 /
- [1]Training Image Optimization Method Based on Convolutional Neural Network and Its Application in Discrete Fracture Network Model Selection
- [2]Impact of Geological Factors on Marine Shale Gas Enrichment and Reserve Estimation: A Case Study of Jiaoshiba Area in Fuling Gas Field
- [3]基于p-stable LSH的多点地质统计建模算法[J]
- [4]基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法[J]
- [5]基于局部各向异性的非平稳多点地质统计学算法[J]
- [6]wo parameter optimization methods of multi-point geostatistics
- [7]基于平均熵值的多点地质统计建模参数优选方法
- [8]Nonstationary training image partition algorithm based on deep features
专利成果 /
著作成果 /
科研项目 /
教学研究
授课信息 /
学生信息
• 李声泽
• 魏凯珑
• 韩茂洲
