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基于超声 CT 成像的钢-混凝土组合结构界面损伤识别研究

发布时间:2025-04-29 点击次数:

影响因子: 1.449
所属单位: 长江大学电子信息与电气工程学院
教研室: 电子系
发表刊物: 建筑钢结构进展
关键字: 钢-混凝土组合结构;超声 CT 成像; SIRT 反演算法;超声换能器;损伤成像
摘要: 针对传统超声检测方法难以准确识别钢-混凝土组合结构内部缺陷的难题,提出了基于超声 Computed Tomography (CT)成像的钢-混凝土组合结构界面剥离损伤量化方法。研发了具有电磁屏蔽功能的磁吸式 新型超声换能器,利用 Akaike Information Criterion (AIC)算法提取透射波初至的方法。基于所建立的正演 数值模型和反演分析,系统性研究了 Back Projection Technique (BPT),Algebra Reconstruction Technique (ART),Simultaneous Iterative Reconstruction Technique (SIRT)3 种不同求解算法的成像精度。提出了以 BPT 算法反演终值作为 SIRT 算法迭代初值的二阶段成像方法,并通过试验研究了不同激励频率下所提成 像算法的精度。研究结果表明:AIC 方法可以准确提取透射波的初至,精度达 us 级;采用 BPT 算法结果作为 SIRT 求解初值的方法成像精度高;采用 25 kHz 作为激励频率可以获得最高的成像精度。
第一作者: 李修权
论文类型: 期刊论文
发表时间: 2024-12-01
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