发布时间：2026-08-11
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| DOI码： | 10.1109/TGRS.2025.3642437 |
| 所属单位： | 江苏科技大学 |
| 教研室： | 海洋学院 |
| 发表刊物： | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing |
| 刊物所在地： | 美国 |
| 关键字： | borehole guided wave; dispersive processing; physics-informed deep learning; multitask learning |
| 摘要： | 提出一种用于井孔导波频散处理的多任务物理信息深度学习方法，将不同模式波的物理约束与共享特征学习结合，在噪声和参数变化条件下同时估计频散曲线与地层参数，以提升处理精度、稳定性和泛化能力。 |
| 备注： | 来源：https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3642437 |
| 合写作者： | Yongxiang Liu, Biqi Zhang, Chengming Luo, Xihao Gu |
| 第一作者： | Fantong Kong |
| 论文类型： | 科研论文 |
| 通讯作者： | Zhen Li |
| 学科门类： | 理学 |
| 一级学科： | 地球物理学 |
| 文献类型： | 期刊论文 |
| 卷号： | 63 |
| 页面范围： | 1-13 |
| ISSN号： | 0196-2892;1558-0644 |
| 发表时间： | 2025-12-11 |
