发布时间：2026-08-11
点击次数：
| DOI码： | 10.1016/j.geoen.2023.211761 |
| 所属单位： | 江苏科技大学 |
| 教研室： | 海洋学院 |
| 发表刊物： | Geoenergy Science and Engineering |
| 刊物所在地： | 荷兰 |
| 关键字： | borehole acoustic reflection image; convolutional neural network; image denoising; scattering wavefield |
| 摘要： | 将声波远探测偏移结果视作图像，利用Born近似和Kirchhoff偏移构建模拟训练集，并设计多尺度递归残差网络去除背景噪声。合成及现场数据结果表明，模型能够在降噪的同时保留有效反射体边缘与空间细节。 |
| 备注： | 来源：https://doi.org/10.1016/j.geoen.2023.211761 |
| 合写作者： | Hanchang Xu, Xihao Gu, Chengming Luo |
| 第一作者： | Fantong Kong |
| 论文类型： | 科研论文 |
| 通讯作者： | Shengqing Li |
| 学科门类： | 理学 |
| 一级学科： | 地球物理学 |
| 文献类型： | 期刊论文 |
| 卷号： | 226 |
| 页面范围： | 211761 |
| ISSN号： | 2949-8910 |
| 发表时间： | 2023-07-01 |
